这一模型建立在相似描绘电流回路的物理学原理基础上。不过，在挑选目的地和抵达目的地路途方面，它相同考虑到了“人”这一不受控要素。对目的地的挑选引入了菲立波斯密尼、玛尔塔冈萨雷斯和其他人早前提出的模型，该模型考虑到了人们的出行原因。那项研讨还结合了人们挑选出行线路时的本钱考虑模型，比如说人们更乐意挑选一条耗时短的跨州路途，而不是开上一条耗时长的近道。

　　该论文的一起作者之一、圣母大学物理学教授佐尔坦托罗兹凯伊说：“当咱们在路上时，咱们倾向于考虑时刻本钱而非间隔本钱。大部分人，或者说至少大部分美国人，都更为计较自己在路上花的时刻。这很正常，咱们的作业仅仅将这一倾向进行了量化。”

　　科研人员将他们规划的模型用在了美国的高速公路网上，该网络包含174753条公路段和137267个交叉点。将模型的猜测与实践观察到的交通数据来进行比对后发现，若模型假定人们会挑选更为省时的线路，其猜测成果比之前提出的模型都要精确得多；但假如这一模型假定人们会挑选更短线路，它的猜测精确度会下降，这证明人们出行更垂青的是“省时”。

　　“不过，与咱们我们可以精准预知一切电流流向的电子电路不同，因为运输网络中存在人这一维度，猜测运输网的交通状况要难得多。”但这一模型做到了。“它建立在正确原理的基础上，这一原理真实地描绘了人类的出行行为。”托罗兹凯伊说，“其本质即为断定何者重要。因而，即便网络中的某些部分因自然灾害或核事情瘫痪，这一模型仍然有用，并仍然可以猜测网络中其他部分所受影响的状况。”